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linux主机之间快速高效的拷贝大数据文件

工具 memory 发布于November 22, 2017 标签: Linux

以前我们跨主机拷贝大数据的时候,基本思路就是

这三个过程是同步阻塞,即不能同时异步执行,导致效率低下。
现在我们将过程优化为以数据流的方式,同时执行(非阻塞模式),则效率一般可以提高到原来的3倍以上,具体实现如下:

磁盘读取---->打包---->压缩------>传输---->解压缩-->拆包---->落盘
           |->tar  |->gzip   |->ssh   |->gzip |->tar

比如我要将本地的test目录拷贝到“目标IP”的的data目录,则命令如下:

tar -c test/ |pigz |ssh -c root 目标IP "gzip -d|tar -xC /data"

当然,这里的解压过程仍然用了效率比较低下的gzip,如果将解压工具换成lz4(但需要单独编译安装),则效率可以再提高不少。
如果不需要解压,则命令变为:

tar -c test/ |pigz |ssh -c root 目标IP "cat >/data/test.tar.gz"

注:因为采用了流式压缩,解压过程必须加上-i参数,及tar –ixf /data/test.tar.gz

说明: pigz是一个高效的压缩工具,可以将多核CPU的每一分剩余性能都用来做压缩计算。而传统的gzip则只能用单核CPU。比如一台2个8core cpu服务器采用pigz和gzip压缩相同的数据,一般性能差距至少在7-8倍以上(一般不会达到理论的16倍,因为受限于磁盘的读写速度和内存等资源)。

文章来源 使用tar+pigz+ssh实现大数据的高效传输

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全部评论:已有 3 条评论

  1. 潇湘居士

    使用 axel 或者 aria2 开启多线程下载,同样能达到相同的效果;
    至于压缩比例或者传输速率的差异,考虑到硬盘自身的读写速率限制,以及出口带宽的有限,可以忽略不计。
    更何况,大多数情况下,一次传输任务不应该把整个硬盘IO和网络IO独占,所以相比起上述理论上的“快速”拷贝,实际情况下作用并不大。

    1. memory

      文中的方案还是比较局限,个人认为还是适合主机迁移的时候比较好使。
      如果是线上业务同步撒的,不建议这样整。

      谢谢你.

      1. 潇湘居士

        恩,如果是在局域网内部进行系统迁移,我们对比过 SSH 的压缩和不压缩传输速率对比,结果很明显,不压缩基本上能占用千兆网卡全部带宽,压缩的话,虽然压缩后的数据能占用近百兆带宽,但是总体传输比要小于未压缩。
        所以我们在局域网一般禁用SSH压缩的。

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  • memory: 你看一下 gmp-6.1.2 的版本咧,不行换低点的.
  • 大叔: 发现编译出来的包,在 centos6 下运行错误。提示这个:ve...
  • : 感谢,我现在才知道还有快捷键这个东东!!!
  • 1: 天书啊
  • memory: 可以去官方网站找找手册了,好久不玩它了.
  • xiaoyan: 怎么解决的啊
  • 银行建设: 生产环境应该怎么搭建redis集群呢?
  • memory: 好久没折腾WIN了?不确认哟。
  • 虫虫: tomcat apache nginx能装吗
  • 咚咚: 开源的放一个吧
  • memory: 好几年不更新了。。。