Go语言OpenAI API 客户端库 支持官方全部接口调用

Go-openai 是一个非官方的、由社区维护的 OpenAI API 客户端库，作者是 sashabaranov。该库为 Go 开发者提供了与 OpenAI 服务进行交互的接口，支持 GPT-3、GPT-4 等模型的使用。go-openai 的 API 非常简洁，符合 Go 语言一贯的简单、高效的编码风格。它封装了 OpenAI 的 RESTful API，允许开发者在 Go 应用中轻松地生成文本、图像等内容。

go-openai 的功能包括：

• 使用 Completions 接口生成文本。
• 使用 Chat 接口与聊天模型进行交互（包括 GPT-4）。
• 使用 Edits 接口进行文本编辑。
• 支持 Embeddings 接口，获取文本的嵌入向量表示。
• 支持 Images 接口，生成图像或根据描述编辑图像。
• 通过 Moderations 接口实现内容审核。
• 支持文件上传及管理。

接下来，我们将探讨如何安装 go-openai，以及如何使用该库的核心功能。

安装 go-openai 库

首先，您需要在项目中引入 go-openai。在您的项目目录下运行以下命令：

go get github.com/sashabaranov/go-openai

安装完成后，您就可以在项目中导入该库：

import openai "github.com/sashabaranov/go-openai"

使用 go-openai 库的基本步骤

初始化客户端

要使用 go-openai，首先需要创建一个 OpenAI 客户端实例。您需要提供 OpenAI 的 API 密钥以进行身份验证。以下是初始化客户端的代码示例：

package main

import (
    "context"
    "log"
    openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)

func main() {
    // 替换为您的 OpenAI API 密钥
    apiKey := "YOUR_OPENAI_API_KEY"
    client := openai.NewClient(apiKey)
    
    // 示例调用生成文本
    completion(client)
}

在这里，您使用 openai.NewClient 来创建一个新的客户端对象，apiKey 是您的 OpenAI API 密钥。

使用 Completions 接口生成文本

go-openai 的 Completions 接口是最常用的接口之一，用于从 OpenAI 模型生成文本。以下是一个简单的示例：

func completion(client *openai.Client) {
    // 请求参数
    req := openai.CompletionRequest{
        Model:     openai.GPT3TextDavinci003, // 指定模型
        Prompt:    "What is the capital of France?", // 输入提示
        MaxTokens: 10, // 最大生成长度
    }

    // 调用接口生成文本
    resp, err := client.CreateCompletion(context.Background(), req)
    if err != nil {
        log.Fatalf("Error creating completion: %v", err)
    }

    // 打印结果
    log.Println(resp.Choices[0].Text)
}

在此示例中，我们使用 CreateCompletion 函数调用 Completions 接口。需要提供的参数包括：

• Model：指定模型名称，这里使用了 text-davinci-003。
• Prompt：输入提示文本。
• MaxTokens：生成文本的最大长度。

CreateCompletion 返回一个包含多个选择结果的响应对象。您可以从 resp.Choices[0].Text 中获取生成的文本。

使用 Chat 接口与聊天模型交互

go-openai 提供了 Chat 接口来与聊天模型（例如 GPT-4）进行交互。以下是一个示例：

func chatExample(client *openai.Client) {
    // 创建聊天请求
    req := openai.ChatCompletionRequest{
        Model: openai.GPT4, // 指定聊天模型
        Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
            {
                Role:    "user",
                Content: "Tell me a joke.",
            },
        },
    }

    // 调用接口进行聊天
    resp, err := client.CreateChatCompletion(context.Background(), req)
    if err != nil {
        log.Fatalf("Error creating chat completion: %v", err)
    }

    // 打印聊天结果
    log.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

在此示例中，我们使用了 CreateChatCompletion 函数。您需要指定：

• Model：选择聊天模型，例如 gpt-4。
• Messages：这是聊天历史记录，包括角色（Role）和内容（Content）。

生成图像

除了文本生成，go-openai 也提供了生成图像的接口。以下是如何生成一张图像：

func generateImage(client *openai.Client) {
    // 创建图像请求
    req := openai.ImageRequest{
        Prompt:         "A beautiful sunset over a mountain range", // 图像描述
        N:              1, // 生成图像数量
        Size:           openai.CreateImageSize1024x1024, // 图像大小
        ResponseFormat: openai.CreateImageResponseFormatURL,
    }

    // 调用接口生成图像
    resp, err := client.CreateImage(context.Background(), req)
    if err != nil {
        log.Fatalf("Error creating image: %v", err)
    }

    // 打印生成的图像 URL
    log.Println(resp.Data[0].URL)
}

在这个示例中，我们使用了 CreateImage 函数来生成图像。请求参数包括：

• Prompt：图像描述文本。
• N：要生成的图像数量。
• Size：图像大小，例如 1024x1024。
• ResponseFormat：返回结果的格式，这里选择 URL 格式。

其他功能

除了上述功能，go-openai 还支持一些其他实用接口：

• 编辑文本（Edits）：根据给定的输入和指令生成编辑过的文本。
• 嵌入（Embeddings）：获取文本的嵌入向量，适用于搜索、相似性比较等任务。
• 文件管理（Files）：上传、删除和查看文件，适用于为模型提供训练数据。
• 内容审核（Moderations）：检测给定文本中是否包含不合规内容。

每个接口的调用方式与上述示例类似，只需根据需要调整请求参数即可。

开源地址: https://github.com/sashabaranov/go-openai

版权声明：本文为原创文章，版权归 全栈开发技术博客 所有。

本文链接：https://www.lvtao.net/tool/go-openai.html

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