MongoDB 数据建模

MongoDB中的数据在同一集合中具有灵活的模式 schema.documents 。同一集合中的文档。它们不需要具有相同的字段集或集合中的结构公共字段，文档可能包含不同类型的数据。

数据模型设计

MongoDB提供两种类型的数据模型：嵌入式数据模型和规范化数据模型。根据需求，您可以在准备文档时使用这两个模型中的任何一个。

嵌入式数据模型

在此模型中，您可以将所有相关数据（嵌入）在一个文档中，这也称为非规范化数据模型。

例如，假设我们在三个不同的文档（Personal_details，Contact 和 Address）中获取员工的详细信息，则可以将所有三个文档嵌入到一个文档中，如下所示：

{
	_id:,
	Emp_ID: "10025AE336"
	Personal_details:{
		First_Name: "Radhika",
		Last_Name: "Sharma",
		Date_Of_Birth: "1995-09-26"
	},
	Contact: {
		e-mail: "radhika_sharma.123@gmail.com",
		phone: "9848022338"
	},
	Address: {
		city: "Hyderabad",
		Area: "Madapur",
		State: "Telangana"
	}
}

标准化数据模型

在此模型中，您可以使用引用来引用原始文档中的子文档。例如，您可以将以下文档以规范化模型重写为：

Employee:

{
	_id: <ObjectId101>,
	Emp_ID: "10025AE336"
}

Personal_details:

{
	_id: <ObjectId102>,
	empDocID: " ObjectId101",
	First_Name: "Radhika",
	Last_Name: "Sharma",
	Date_Of_Birth: "1995-09-26"
}

Contact:

{
	_id: <ObjectId103>,
	empDocID: " ObjectId101",
	e-mail: "radhika_sharma.123@gmail.com",
	phone: "9848022338"
}

Address:

{
	_id: <ObjectId104>,
	empDocID: " ObjectId101",
	city: "Hyderabad",
	Area: "Madapur",
	State: "Telangana"
}

在MongoDB中设计架构时的注意事项

• 根据用户要求设计架构。

• 如果将它们一起使用，则将它们组合到一个文档中。否则，将它们分开（但请确保不需要连接）。

• 复制数据（但有限制），因为磁盘空间比计算时间便宜。

• 在写入时进行联接，而不是在读取时进行联接。

• 针对最常见的用例优化您的方案。

• 在架构中进行复杂的聚合。

在线示例

假设客户需要为其博客/网站进行数据库设计，并查看RDBMS与MongoDB模式设计之间的区别。网站具有以下要求。

• 每个帖子都有唯一的标题，描述和网址。

• 每个帖子可以有一个或多个标签。

• 每个帖子都有其发布者的姓名和点赞的总数。

• 每个帖子都有用户提供的评论，以及他们的姓名，消息，数据时间和点赞。

• 在每个帖子上，可以有零个或多个评论。

在RDBMS架构中，用于上述要求的设计将至少具有三个表。

在MongoDB模式中，设计将具有一个帖子集合和以下结构-

{
   _id: POST_ID
   title: TITLE_OF_POST, 
   description: POST_DESCRIPTION,
   by: POST_BY,
   url: URL_OF_POST,
   tags: [TAG1, TAG2, TAG3],
   likes: TOTAL_LIKES, 
   comments: [	
      {
         user:'COMMENT_BY',
         message: TEXT,
         dateCreated: DATE_TIME,
         like: LIKES 
      },
      {
         user:'COMMENT_BY',
         message: TEXT,
         dateCreated: DATE_TIME,
         like: LIKES
      }
   ]
}

因此，在显示数据时，在RDBMS中，您需要连接三个表，而在MongoDB中，数据将仅从一个集合中显示。