PostgreSQL Python 接口

安装

PostgreSQL可以使用psycopg2模块与Python集成。sycopg2是一个用于Python编程语言的PostgreSQL数据库适配器。psycopg2的写作目的是非常小，速度快，稳定的磐石。您不需要单独安装此模块，因为默认情况下，它是与Python2.5.x版一起提供的。

如果您的机器上没有安装它，那么您可以使用 yum 命令按照以下方式安装它

$yum install python-psycopg2

要使用 psycopg2模块，必须首先创建一个表示数据库的 Connection 对象，然后可以选择创建游标对象，这将有助于执行所有 SQL 语句。

Python psycopg2 模块 APIs

以下是重要的psycopg2 模块，可以满足您使用Python程序中的PostgreSQL数据库的需求。如果您正在寻找更复杂的应用程序，那么可以查看Python psycopg2模块的官方文档。

S. No.	API & 描述
1	psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="cohondob", host="127.0.0.1", port="5432") 这个 API 打开一个到 PostgreSQL 数据库的连接。如果数据库成功打开，它将返回一个连接对象。
2	connection.cursor() 创建一个游标，这个游标将在使用 Python 进行数据库编程的过程中使用。
3	cursor.execute(sql [, optional 参数]) 执行SQL语句。SQL语句可以参数化（即占位符而不是SQL文本）。psycopg2模块支持使用%s符号的占位符例如:cursor.execute("insert into people values (%s, %s)", (who, age))
4	cursor.executemany(sql, seq_of_parameters) 对在序列SQL中找到的所有参数序列或映射执行SQL命令。
5	cursor.callproc(procname[, parameters]) 执行具有给定名称的存储数据库过程。参数的序列必须为过程期望的每个参数包含一个条目。
6	cursor.rowcount 只读属性，它返回上次最后一次执行execute*()修改、插入或删除的数据库行总数。
7	connection.commit() 此方法提交当前事务。如果不调用此方法，则自上次调用commit()以来所做的任何操作都无法从其他数据库连接中看到。
8	connection.rollback() 返回回滚自上次调用commit()以来对数据库所做的任何更改。
9	connection.close() 此方法关闭数据库连接。注意，这不会自动调用 commit ()。如果您只是关闭数据库连接而没有首先调用 commit () ，那么您的更改将丢失！
10	cursor.fetchone() 此方法获取查询结果集的下一行，返回单个序列，或者在没有更多数据可用时返回 None。
11	cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) 获取查询结果的下一组行，并返回一个列表。当没有更多行可用时，将返回空列表。该方法尝试获取由size参数指示的尽可能多的行。
12	cursor.fetchall() 获取查询结果的所有（剩余）行，并返回一个列表。当没有行可用时，将返回空列表。

连接数据库

下面的Python代码展示了如何连接到现有数据库。如果数据库不存在，那么将创建它，最后将返回一个数据库对象。

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database="testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")

print "Opened database successfully"

在这里，您还可以提供数据库 testdb 作为名称，如果数据库成功打开，那么它将给出以下消息

Open database successfully

创建表

下面的Python程序将用于在先前创建的数据库-

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()
cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY
      (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
      NAME           TEXT    NOT NULL,
      AGE            INT     NOT NULL,
      ADDRESS        CHAR(50),
      SALARY         REAL);''')
print "Table created successfully"

conn.commit()
conn.close()

当执行上述程序时，它会在test.db中创建COMPANY表，并显示以下消息

Opened database successfully
Table created successfully

INSERT 操作

下面的Python程序演示了如何在上面示例中创建的COMPANY表中创建记录

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");

conn.commit()
print "Records created successfully";
conn.close()

当上述程序执行时，将在COMPANY表中创建给定的记录，并显示以下两行

Opened database successfully
Records created successfully

SELECT 操作

下面的Python程序展示了如何从上面示例中创建的COMPANY表中获取和显示记录

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

当上述程序执行时，会产生如下结果

Opened database successfully
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  20000.0

ID =  2
NAME =  Allen
ADDRESS =  Texas
SALARY =  15000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0

Operation done successfully

UPDATE 操作

下面的 Python 代码展示了如何使用 UPDATE 语句更新任何记录，然后从 COMPANY 表-获取并显示更新的记录

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID = 1")
conn.commit()
print "Total number of rows updated :", cur.rowcount

cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

当上述程序执行时，会产生如下结果

Opened database successfully
Total number of rows updated : 1
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  25000.0

ID =  2
NAME =  Allen
ADDRESS =  Texas
SALARY =  15000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0

Operation done successfully

DELETE 操作

下面的Python代码展示了如何使用DELETE语句删除任何记录，然后从我们的COMPANY表中获取并显示剩余的记录

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")
conn.commit()
print "Total number of rows deleted :", cur.rowcount

cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

当上述程序执行时，会产生如下结果

Opened database successfully
Total number of rows deleted : 1
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  20000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0

Operation done successfully